Zinc Leaching Optimization from Tajkooh Shaking Table Residue

H. Kamran Haghighi 1, D. Moradkhani 1, B. Sedaghat 2,*

1 Faculty of Engineering, Zanjan University, Zanjan, Iran.

  2 R&D Center, Research and Engineering Co. for Non-ferrous Metals (RECo), Zanjan, Iran

Abstract

14.00

In this study, maximum recovery of zinc and minimum recovery of iron from shaking table residue has been investigated. The residue is discarded as tailing of shaking table Tajkooh processing zinc–lead carbonate ores. The zinc plant residue containing 14.67% Zn, 5.93% Pb, and 10.47% Fe was blended with H2SO4. The orthogonal array L9 (34) comprising four parameters at three levels was chosen. The parameters and their levels were as: pH : 1, 1.5 and 2; time : 30, 45 and 60 min; temperature : 40, 60 and 80 ºC; and solid/liquid ratio: 1:4, 1:6 and 1:8. The ultimate optimum leaching conditions were found to be Temperature :80 ºC , solid/liquid ratio : 1:8, time : 60 min and pH=1. Under these conditions, recovery for zinc and iron was 83.5% and 1.3%, respectively. It was observed that the leaching rate of zinc increased with increasing temperature and time and decreasing pH without influence of S/L.

 Key words : Zinc, Iron, Leaching, Design Expert software.

 IMCET conference, Turkey 2011.

معدنکاری در ایالات متحده امریکا-section 1- resource : info mine

Mining in USA

Complete Mining Information by Country

STATE OF THE INDUSTRY REVIEW

The United States is a major contributor to the global mining industry. In this review of the USA's mining industry, we, InfoMine, have compiled a great deal of information and resources pertaining to both the state of the industry and how it affects the country and its people. The many links lead to more detailed resources so that the viewer can find out more about a specific mine, commodity, regulatory body, or any other association within the mining sector in the USA.

Keep in mind that more information and links to USA  mining news, mine sites, technology, careers, companies, and suppliers is available on the many pages of InfoMine.

State of the Industry Review

Written by Wade Barnes - May 2006

Overview

The United States produces a wide variety of commodities from gold to coal.  It has a land area of over 9.6 million square kilometers, 19,924 kilometers of coastline, and a population of over 298 million people. It uses 25% of the world’s energy reserves and spends more on maintaining its military might than most other country's entire GDP. It is the world's second largest producer of copper and gold, exports over US$26 billion worth of minerals and material produced from minerals each year and its mining industry employs over 3 million people directly and indirectly.

Additional information, statistics, and economic data are collated on the U.S. Government Official Web Portal under Facts about the United States.

Mining History

The US has a long history of mining that even pre-dates the country's split from Britain.  The coal industry, for instance, dates back to 1,000 AD when the Hopi Indians, living in what is now Arizona, used coal to bake pottery made from clay. The history of coal is summarized in a timeline produced by the American Coal Foundation. Other important dates in US mining history include:

• 1705 - the first copper mine was opened in Branby, Connecticut.
• 1748 - the first recorded commercial US coal production in the Manakin area, what is now Richmond, Virginia
• 1844 - iron ore was "discovered" in Negaunee, Michigan. Mining commenced in 1846, grew steadily, and has continued to the present time.
• 1848 – the California Gold Rush began.
• 1859 – oil production began in northwestern Pennsylvania.
• 1870's – gold was first discovered in Southeast Alaska. Alaska’s first big gold strike came in Juneau in 1880.
• 1879, 1887 - the first oil wells were drilled in California and Texas respectively

Geology
The geology of the US is split up into 10 provinces: Pacific Mountain System; Columbia Plateau; Basin and Range; Colorado Plateau; Rocky Mountain System; Laurentian Upland; Interior Plains; Interior Highlands; Appalachian Highlands; and Atlantic Plain. Each province has its own geologic history and unique features. The USGS website provides more descriptive information about the geological provinces of the US. These ten geological provinces host numerous deposit types hosting an  array of commodities. The Basin and Range province hosts several gold mines and exploration properties including Barrick Gold Corporation’s Goldstrike mine. The Rocky Mountain System is host to the Powder River Basin, which is the largest source of coal mined in the US. The region is also host to some major uranium deposits. According to the US Bureau of Labor Statistics, the Pacific Mountain System, Interior Plains Province and the Atlantic Plain Province host oil and natural gas deposits that supply three-fifths of the US needs. Most of the onshore and offshore deposits are located in California, Louisiana, Oklahoma, and Texas. The Energy Information Administration provides more statistical information on the oil and natural gas industry for the US. The USGS supplies more geological information on the United States Energy resources.

Mining Laws and Acts
There are laws and acts that pertain to all aspects of the mining and exploration industry. Most of these are set up for the land acquisition, exploitation and environmental control. An overview of the regulations pertaining to these three topics is included below.

Land Acquisition and Exploitation
There are several mining laws and acts that need to be followed in the acquisition and exploitation of land for exploration, mining and reclamation. There are separate laws and acts depending upon the material being extracted from the ground. The Mining Law of 1872 only covers hardrock ores such as gold and copper. The Mineral Leasing Act of 1920 is used for leases for the development of deposits of industrial minerals such as coal and potash. The surface mining of coal is governed by the Surface Mining Control and Reclamation Act (SMCRA).

Environmental
The preservation of the land in the US is a major concern when it comes to mining. The Federal Land Policy and Management Act (FLPMA) requires that the public lands be managed in a manner that protects the quality of scientific, scenic, historical, ecological, environmental, air, atmospheric, water, and archeological resources. The Comprehensive Environmental Response, Compensation, and Liability Act (CERCLA) authorizes the President to respond to releases or threatened releases of hazardous substances into the environment. The primary emphasis is the cleanup of hazardous substance releases. Other important acts to follow include The Endangered Species Act and The National Historic Preservation Act.

تاثير زلزله بر معادن (قسمت اول)

تاثير زلزله بر معادن (قسمت اول)

دكتر سيدتقي نعيمي، عضو هيات علمي دانشگاه اميركبير و كارشناس رسمي دادگستري
مهندس مهدي مجدخياوي، مهندسي معدن، دانشكده تحصيلات تكميلي، دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب

1. مقدمه:

از آنجايي كه معادن در توليد و اقتصاد هركشوري نقش مهم و اساسي در درآمد ناخالص ملي و ‌صرفه‌جويي‌هاي اقتصادي براي كشور به همراه دارند نقش موادمعدني در اقتصاد هر كشور انكارناپذير است.

از سوي ديگر سرمايه‌گذاري براي معدن و امور مربوطه اعم از اكتشاف ـ استخراج و فرآوري مواد معدني نيازمند سرمايه‌گذاري زياد هستند و لازمه اين سرمايه‌گذاري‌ها بازگشت سرمايه اوليه همراه با سود آن است.

از اين بابت است كه ميزان امنيت معادن بايد مورد توجه جدي قرار گيرد.

با توجه به اينكه ايران كشوري با پهنه لرزه‌خيزي بسيار بالا و روي كمربند آلپ واقع شده است اين موضوع اهميت خود را براي بررسي اين پديده و ايمن‌سازي و مقاوم‌سازي و روش‌هاي مقابله با اين پديده در اثر وقوع زلزله آشكار مي‌سازد.

هنگامي متوجه اهميت بيشتر اين بررسي مي‌شويم كه نقشه پراكندگي مناطق فعاليت‌هاي معدني ايران را با نقشه پهنه‌بندي خطر زمين لرزه ايران در كنار هم قرار دهيم و نقاط همسان را با هم مقايسه كنيم.

با توجه به نقشه‌هايي كه در شكل يك مشاهده مي‌شود[8] اين دو با هم در بيش از 70 درصد همپوشاني دارند كه اين اطلاعات باعث مي‌شود هرچه بيشتر به بررسي تاثير زلزله‌ها بر معادن بپردازيم.

با توجه به اينكه در پروژه‌هاي معدني با معادن روباز و زيرزميني روبه‌رو هستيم در اين قسمت هر دو بخش مختصرا بررسي مي‌شود.

در بخش اول كه مربوط به معادن روباز است، روي تاثير زلزله بر معادن روباز و در بخش دوم كه مربوط به معادن زيرزميني مي‌شود، روي تاثير زلزله بر تونل‌ها متمركز مي‌شويم و تونل‌ها را به عنوان شاخصي از تاثير زلزله بر روي معادن زيرزميني بررسي مي‌كنيم.

البته دراين تجزيه و تحليل تونل‌هاي معدني را به عنوان زيرمجموعه‌اي از تونل‌ها بحث كرده و در انتها به ذكر تفاوت عملكردي آن مي‌پردازيم.

ادامه  در لینک ادامه مطلب

ادامه نوشته

کاربرد شبکه‌هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني خواص مقاومتي سنگ

1. مقدمه 

---

رفتار مکانيکي سنگ‌ها به عوامل متعددي همچون اندازه دانه‌ها و ترکيب کاني‌شناسي و غيره بستگي دارد. مدل‌هاي رياضي طراحي شده جهت شبيه‌سازي اين رفتارها، اغلب داراي محدوديت‌هايي در توصيف و بيان اثرات عوامل مذکور هستند. علت اين امر، محدوديت‌ها و فرضيات نادرست است. 

يکي از راه‌هايي که اساسا با روش‌هاي رياضي گذشته متفاوت است، به‌کارگيري شبکه عصبي مصنوعي در مدل‌سازي رفتار ماده مورد نظر به صورت مستقيم از داده‌هاي به‌دست آمده از آزمايشات است. تکنولوژي شبکه عصبي به دليل داشتن توانايي يادگيري و يافتن روابط موجود بين پارامترهاي مختلف، مي‌تواند در مدل‌سازي رفتار مواد به کار رود. 

در سال 1999 ميلادي، Meulenkamp و Grima امکان محاسبه مقاومت فشاري نامحدود سنگ را با استفاده از سختي سنگ و توسط شبکه عصبي بررسي کردند. در جديدترين تحقيقات انجام گرفته، محاسبه سه خاصيت اصلي مقاومتي سنگ يعني مقاومت فشاري تک محوره (Uniaxial compressive strength يا UCS)، مقاومت کششي (برزيلي يا Tensile strength) و مقاومت بار نقطه‌اي (Axial point load strength) از خواص ذاتي سنگ محاسبه شده است. 

مدل‌هاي قبلي تنها براي نمونه‌هاي سالم کاربرد داشت ولي در مدل جديد، جهت صفحات فولياسيون و همچنين صفحات ضعيف مدنظر قرار داده شده است. اين مدل قابليت محاسبه سه مقاومت فوق الذکر را در جهات مختلف فولياسيون به‌طور همزمان داراست. 

براي دستيابي به اين مدل جديد، آزمايش‌هايي انجام شده است که در ادامه به تشريح روند آنها پرداخته خواهد شد. 

در ضورت درخواست کامل مقاله فوق ایمیل خود را در قسمت نظرات وارد کنید تا مقاله به پست الکترونیکی شما ارسال شود.

وب سایت دکتر رفیعی از اساتید گروه معدن

Ali RAFIEE

 

 

Ali Rafiee

Ph.D in Mechanic and Civil Engineering  

University of Montpellier II

My C.V. on English (pdf)

LMGC Modeling Software

 Some of my projects

Rock mass stability analysis

Masonry modelling

Seismic Simulation

Storage silo modelling

Rotary Kiln Modelling

LMGC90 File Generation

Rockfall protection system models 

UDEC Modelling

Geostatistical analysis

Geochemical data processing

 

 

Tehran Polytechnic
Amir Kabir University
Alumnus

---

il n'y a que ceux qui savent qui ne savent pas qu'ils savent...

mail Address (Google)

mail Address (University)

Modeling the cyclic swelling pressure of mudrock using artificial neural networks

M. Moosavi^{a, ,} , M.J. Yazdanpanah^b and R. Doostmohammadi^a


References and further reading may be available for this article. To view references and further reading you must purchase this article.

 

^aSchool of Mining Engineering, The University of Tehran, Iran

^bControl Center of Excellence and Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Tehran, Iran

Received 27 November 2005; 

revised 13 April 2006; 

accepted 4 July 2006. 

Available online 14 August 2006.

Abstract

The stochastic nature of the cyclic swelling behavior of mudrock and its dependence on a large number of interdependent parameters was modeled using Time Delay Neural Networks (TDNNs). This method has facilitated predicting cyclic swelling pressure with an acceptable level of accuracy where developing a general mathematical model is almost impossible. A number of total pressure cells between shotcrete and concrete walls of the powerhouse cavern at Masjed–Soleiman Hydroelectric Powerhouse Project, South of Iran, where mudrock outcrops, confirmed a cyclic swelling pressure on the lining since 1999. In several locations, small cracks are generated which has raised doubts about long term stability of the powerhouse structure. This necessitated a study for predicting future swelling pressure. Considering the complexity of the interdependent parameters in this problem, TDNNs proved to be a powerful tool. The results of this modeling are presented in this paper.

Keywords: Artificial neural networks; Time delay neural networks; Cyclic swelling pressure; Cyclic wetting and drying; Pressure cell

Dr Doosmohammadi ,... essay

تقسيم بندي خاستگاه نهشته هاي ناسولفيده روي در كانسار انگوران و كاربردهاي اكتشافي آن

نويسنده:

مهندس[ رامين محمدي نيايي ] -

خلاصه مقاله:

نهشته هاي اكسيده و كربناته روي به دليل اهميتشان در صنعت بيش از يك دهه است كه بصورت ويژه در دنيا مالعه مي شوند و تحت عنوان كانسارهاي ناسولفيده روي ماطلعه مي شوند. اين كانسارها بدليل عدم نياز به تشويه و عمليات پيرومتالوژي و گاه عمليات كانه آرائي، مشكلات زيست محيطي كمتري داشته و در دنيا بعنون اهداف اكتشاف مهم مطرح شده اند. اين نهشته ها تنها يك دهه است كه مورد بررسي جدي قرار گرفته است. عمده اين مطالعات توسط پروفسور هيتزمن و همكاران (2003) صورت گرفته است. شناخت و بررسي اين نهشته ها همچنين كليدهاي اكتشافي مهم و قابل توجهي را در اختيار مكتشفين قرار مي دهد. ايشان از لحاظ ژنتيكي اين كانسارها را به دو گروه اصلي نهشته هاي سوپرژن و هيپوژن تقسيم نموده است. انواع سوپرژن معمولترين ناسولفيدهاي دنيا هستند كه اكثر آنها در سنگهاي با ميزبان كربناته يافت مي شوند.
كانسار انگوران بدليل تنوع و حجم بالاي ناسولفيدهاي خود يكي از معروفترين و بزرگترين كانسارهاي دنياست كه نگارنده قريب يك دهه و در حين عمليات استخراج به مطالعه آنها مبادرت نموده است. در اين مقاله نويسنده ضمن طبقه بندي جديد اين نهشته ها، به نحوه تكوين و شكل گيري آنها پرداخته است. كانسار انگوران فاقد ناسولفيدهاي نوع هيپوژن مي باشد، ولي تقريبا تمام انواع سوپرژن در آن يافت مي گردند. ماده معدني مخلوط سولفيد - كربنات و كربناته سخت از انواه درجازا و كالامين، مخلوط آهك – كالامين از انواع جايگزيني در سنگ ديواره و كربناته برشي و كربناته آرژيليتي تركيبي ازهر دو نوع مي باشند، نهشت آنها حاصل واكنش هاي اكسيد كننده و مخرب توده هاي سولفيدي اسفالريت دار است كه سبب تشكيل سيالات اسيدي غني از روي مي شود، كه در واكنش با كانيهاي كانگ كربناته و ياسنگ ديواره كربناتي تشكيل مي شوند. تشكيل اين نهشته ها همچنين به عواملي چون اندازه دانه ها، كاني شناسي كاني هاي اوليه، تغييرات قائم سطح آب هاي زير زميني و نرخ نزول آنها در طي بالا آمدگي تكتونيكي و يا شرايط آب وهوايي ، تراكم شكستگي هاي سنگ ديواره و تله هاي ژئوشيميايي مناسب بستگي دارد. علي رغم بسياري از ناسولفيده هاي دنيا، فعاليت گسله ها و برشي شدنهاي مكرر سنگ ديواره، سولفيده ها، مهمترين پيش درآمد تشكيل اين نوع نهشته ها در كانسار انگوران بوده است رامين، 1383)، كه در اين مقاله به تشريح آن خواهيم پرداخت. شناخت ناسولفيدها، اندازه آنها، نوع جايگزيني آنها معيار ارزيابي كانسار در مراحل اوليه اكتشاف است.

كلمات كليدي:

ناسولفيهاي روي ، سوپرژن ، كالامين ، گسلش ، تله هاي ژئوشيميايي