کاربرد شبکههاي عصبي مصنوعي در پيش بيني خواص مقاومتي سنگ
1. مقدمه
رفتار مکانيکي سنگها به عوامل متعددي همچون اندازه دانهها و ترکيب کانيشناسي و غيره بستگي دارد. مدلهاي رياضي طراحي شده جهت شبيهسازي اين رفتارها، اغلب داراي محدوديتهايي در توصيف و بيان اثرات عوامل مذکور هستند. علت اين امر، محدوديتها و فرضيات نادرست است.
يکي از راههايي که اساسا با روشهاي رياضي گذشته متفاوت است، بهکارگيري شبکه عصبي مصنوعي در مدلسازي رفتار ماده مورد نظر به صورت مستقيم از دادههاي بهدست آمده از آزمايشات است. تکنولوژي شبکه عصبي به دليل داشتن توانايي يادگيري و يافتن روابط موجود بين پارامترهاي مختلف، ميتواند در مدلسازي رفتار مواد به کار رود.
در سال 1999 ميلادي، Meulenkamp و Grima امکان محاسبه مقاومت فشاري نامحدود سنگ را با استفاده از سختي سنگ و توسط شبکه عصبي بررسي کردند. در جديدترين تحقيقات انجام گرفته، محاسبه سه خاصيت اصلي مقاومتي سنگ يعني مقاومت فشاري تک محوره (Uniaxial compressive strength يا UCS)، مقاومت کششي (برزيلي يا Tensile strength) و مقاومت بار نقطهاي (Axial point load strength) از خواص ذاتي سنگ محاسبه شده است.
مدلهاي قبلي تنها براي نمونههاي سالم کاربرد داشت ولي در مدل جديد، جهت صفحات فولياسيون و همچنين صفحات ضعيف مدنظر قرار داده شده است. اين مدل قابليت محاسبه سه مقاومت فوق الذکر را در جهات مختلف فولياسيون بهطور همزمان داراست.
براي دستيابي به اين مدل جديد، آزمايشهايي انجام شده است که در ادامه به تشريح روند آنها پرداخته خواهد شد.
در ضورت درخواست کامل مقاله فوق ایمیل خود را در قسمت نظرات وارد کنید تا مقاله به پست الکترونیکی شما ارسال شود.
.jpg)
.jpg)

.jpg)
.jpg)
.jpg)

























وبلاگ دانشجویان مهندسی معدن دانشگاه زنجان